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随着我国铝加工技术的快速发展，高附加值的阳极氧化材料、CTP版基、易拉罐用铝、汽车板等已成为各铝板带加工厂的主导产品。然而，依靠人眼来检测表面质量早已不能满足高速生产中实时监控、在线预警、缺陷分析和成品分级的新要求。因此，必须引入机器视觉系统对表面质量进行实时、准确的监测，以保证高精度铝带的质量检测能力。
铝(板、带、箔)表面缺陷检测系统分为硬件结构和软件系统两部分。
铝(板、带、箔)表面缺陷检测系统
硬件结构包括高强度照明光源、CCD摄像机、图像采集与处理系统、数据接口系统、系统服务器、数据服务器和磁盘阵列。
在windows框架下，该系统由一系列具有强大图像功能的软件组成。它包括系统运行监控模块、质量缺陷采集模块、图像质量二次处理模块、系统实时显示模块、报告和分级模块。
光源选择
高强度光源是整个表面检测系统的重要组成部分。光源的强度解决了现场恶劣环境造成的漫发射和铝板表面粗糙度对CCD相机造成的信号采集困难。热轧机应采用穿透力强的卤素光源，精轧机应采用散射光均匀的LED光源。
相机的选择
相机采用加拿大dalsa高速CCD线扫描相机。该相机采用线扫描技术，对铝板带表面进行连续扫描，每秒可跟踪高达20000线的信号。精度高达(0.2*0.2)毫米..
CCD摄像头完整采集铝板表面图像，保证了表面检测系统完整准确地采集表面缺陷，尤其是低对比度缺陷。现场测试结果表明，当碾压速度超过500m/min时，光源的光强应≥35mcd。
图像预处理
CCD信号经编码器同步传输后，由加速卡对信号进行预处理，进一步增强信号，然后连续合成图像。预处理包括使用傅立叶分析来降低信号的噪声，调整图像的亮度和对比度，锐化边缘和平滑滤波器。增强了图像特征值，图像更容易识别。边缘锐化会使图像边界从模糊变得清晰，并且容易定义缺陷的大小和形态。采用中值滤波法平滑波形，可以很好地抑制干扰脉冲和点噪声，同时很好地保留了边缘信息。
图像灰度分析
理论上，当铝带表面没有缺陷时，图像的灰度呈现连续且均匀的分布。实际中，图像的灰度在一定范围内波动。当灰度值超出范围时，图像将被判断为缺陷。当然，评价一个信号的灰度是不是缺陷并不是那么简单，而是要综合考虑亮度、对比度、出现频率等一系列特征值才能做出判断。
缺陷的识别
灰度分析完成后，信号将移交给自动识别系统。自动识别系统根据铝板表面的常见缺陷，设置了每个定义的缺陷类型的预期特征值范围。在检查过程中，识别系统会比较信号特征与定义的缺陷类型之间的匹配程度，一旦确认，就会触发显示。
缺陷的处理
对发现的缺陷进行同步标记，对整卷铝板的表面质量进行分级，获得整卷铝板表面质量的完整数据。
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