机器视觉光源怎么检测（机器视觉光源的概念）

本文目录一览：

• 1、机器视觉检测都检测什么？原理是什么？
• 2、机器视觉怎样选择合适的光源
• 3、如何开展一个机器视觉检测项目？
• 4、视觉检测的解决过程
• 5、简述机器视觉系统中如何选择光源

机器视觉检测都检测什么？原理是什么？

视觉检测是一种利用人眼视觉系统进行检测的技术，具体就是把被检测物体的图像投射到摄像头或人眼中，通过图像处理算法对图像进行分析，从而判断被检测物体是否符合要求。通俗点说，就像我们看东西一样，把被检测物体的图像放到机器里，机器帮我们看是否合格。

视觉检测设备包括光源、镜头、摄像头、图像处理系统等组成部分。光源就是提供光线，让被检测物体反射出图像，并且在照明条件下提高图像的质量。镜头主要是调节光线的方向和对被检测物体进行焦距调节，让图像更清晰。摄像头把被检测物体的图像转换成电信号，输出给图像处理系统进行分析处理。

图像处理系统是视觉检测的核心，通过对图像进行分析处理，得出检测结果。图像处理的过程包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别等步骤。其中，特征提取是非常关键的一步，因为只有通过特征提取才能更准确地判断被检测物体是否符合要求。

视觉检测可以用于检测各种产品，例如：

电子产品：手机、平板电脑、电视、电脑等；

医药产品：药品、医疗器械等；

食品饮料：瓶装水、饮料、罐头食品等；

化妆品：口红、睫毛膏、粉底等；

汽车零部件：发动机零件、汽车轮胎、制动系统等；

纺织品：服装、鞋帽等；

塑料制品：塑料瓶、塑料袋、塑料容器等。

视觉检测可以对这些产品进行缺陷检测、尺寸检测、外观检测等，以确保产品质量符合标准和客户要求。

机器视觉怎样选择合适的光源

选择最合适的机器视觉照明光源的八个小技巧：

（1）检测材料缺损请使用亮度高的光；

（2）精确定位请使用合适波长的光；

（3）检测玻璃上的刮痕请使用非漫射的光，即Non-Diffused Light；

（4）检测透明包装请使用漫射光，即Diffused Light；

（5）创造对比请使用颜色光；

（6）检测快速移动物体请使用频闪光；

（7）消除反射时请使用红外光；

（8）消除颜色变化请使用红外光；

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如何开展一个机器视觉检测项目？

当接触一个全新的 机器视觉 检测项目时，如何开展一个机器视觉检测项目？机器视觉检测项目基本流程有哪些？简单流程如下：确定客户需求、方案设计、软件开发、现场调试、文档交接。在实际项目中，各个流程可能互相耦合，不过整体流程是基本明确的，整理后如下。

一、确定客户需求

项目伊始，需要准确、详细地了解客户需求，这个过程需要多次现场考察、反复与客户沟通，才能落实客户需求。主要确定项目的应用类型、节拍要求、精度要求、安装空间、光照环境、通讯接口等内容。

应用类型——确定机器视觉应用类型（测量、识别、检测、引导定位），了解产品表面状态、外形尺寸等影响 视觉检测 因素的变化情况，初步评估能否满足需求

节拍要求——客户对生产效率方面的要求，量化视觉检测步骤时间

精度要求——针对各检测功能点及客户生产要求量化视觉检测精度

安装空间——确认现场环境对视觉系统的安装是否有限制

光照环境——确认现场环境是否有强光、日光干扰等特殊影响

通讯接口——确认现场与视觉系统配合的数据传输接口类型、I/O接口类型等

二、方案设计

视觉系统 是一个各部分互相配合的有机整体，并不是简单的组合，所以一个项目的方案设计关乎着整个项目的成败，从初步方案，到ZUI终方案，以及中间经历的各个版本，需要整个团队共同评审，才能敲定ZUI终方案。整体方案内容主要包括需求分析、视觉硬件设计、视觉软件设计、可行性验证、开发计划。

需求分析——整理客户关键需求，并分析需求可行性

机器视觉硬件设计——包括视觉系统平台、相机、镜头、光源的选择

机器视觉软件设计——采用第三方视觉软件，抑或自行开发视觉处理软件

可行性验证——搭建软硬件环境，初步测试能否满足客户需求

开发计划——罗列项目开发计划，模块化项目节点，跟进项目进度

另外，一个完整的项目应包括机械、电气、视觉等其他部分，以上只是简单陈述下视觉方案的设计内容，而ZUI终呈现给客户的完整项目方案还应包括机械设计、电气设计。

三、软件开发

软件开发主要包括人机交互界面、底层算法，测试运行。

人机交互界面开发——简单易用、处理结果直观显示；落实软件框架，功能化软件模块；软件框架多采用生产者/消费者模式，功能模块一般包括图像采集模块、算法处理模块，数据保存模块，通讯模块等。

底层算法开发——落实算法处理工具（Halcon、OpenCV、NI Vision等）；开发算法处理流程；生成动态库.dll

测试运行——模拟现场出现的各种情况，测试软件算法的稳定性、鲁棒性。

四、现场调试

现场调试是一个比较繁琐的过程，主要体现在调试过程中的不确定性因素较多，例如环境光的影响、机械振动的影响、硬件工作的稳定性等。主要流程包括设备安装、模块调试、系统联调、自动运行。

设备安装—— 运动部件安装；相机、镜头、光源安装；视觉系统内部线缆附件走线；视觉控制器、光源控制器安装；外部通信、I/O线缆走线等；

模块调试—— 相机功能调试（触发拍照等）；工件检测特征视觉参数调试（相机参数、镜头参数、光源位置和亮度等）；外部通讯调试等；

系统联调—— 调试完整视觉程序；正常生产检测调试等；

自动运行—— 开机自动运行；

五、文档交接

需要与客户进行文档交接时，说明已进入项目尾部，此时应编写操作文档并进行现场培训。

操作手册—— 软件基本操作；常见问题及解决方法；

现场培训—— 项目工作流程；软件操作；问题解决步骤；

深圳 瑞视特科技 有限公司（） 有多年的机器视觉行业经验的，在机器视觉的应用领域上积累了不少的案例，大家可以了解一下。

视觉检测的解决过程

视觉检测的解决过程

振动盘、流水线或机械手上料

玻璃盘、流水线传输产品

光源打光

相机采集图像

软件算法分析、对比

良品不良品区分

简述机器视觉系统中如何选择光源

机器视觉系统该怎么选用光源?应该注重以下的几点特性

1、 对比度

对比度是机器视觉检测技术中比较重要的一个指标，整个检测任务就是将被检测的物体数据与标准物体的特征数据进行对比，从而进行区分，所以好的光源应该要保证将物体的特征明显的表现出来，易于与其他物体形成对比。

那么，怎么用光源来检测图像的对比度呢?我们可以使用相同颜色的光源照射物体，看看是否有部分变亮;或是采用相反颜色的光源照射物体，看看是否有部分变暗;或是采用不同的波长照射物体，物体穿透能力越强，波长则越短。

2、适应性

好的光源应该能够做到在实验中和实际中的效果一致，要拥有良好的适应环境的性能。

3、均匀性

光源在使用的时候要保证均匀性，要保证整个系统的正常运行

4、可维护性