机器视觉光源怎么选型的（机器视觉光源领先品牌）

本文目录一览：

• 1、简述机器视觉系统中如何选择光源
• 2、如何选择工业相机的视觉光源？
• 3、机器视觉光源的如何选择
• 4、选择光源时，要考虑哪些因素
• 5、机器视觉检测系统光源选型技巧
• 6、机器视觉系统中最关键的部分是什么？

简述机器视觉系统中如何选择光源

机器视觉系统该怎么选用光源?应该注重以下的几点特性

1、 对比度

对比度是机器视觉检测技术中比较重要的一个指标，整个检测任务就是将被检测的物体数据与标准物体的特征数据进行对比，从而进行区分，所以好的光源应该要保证将物体的特征明显的表现出来，易于与其他物体形成对比。

那么，怎么用光源来检测图像的对比度呢?我们可以使用相同颜色的光源照射物体，看看是否有部分变亮;或是采用相反颜色的光源照射物体，看看是否有部分变暗;或是采用不同的波长照射物体，物体穿透能力越强，波长则越短。

2、适应性

好的光源应该能够做到在实验中和实际中的效果一致，要拥有良好的适应环境的性能。

3、均匀性

光源在使用的时候要保证均匀性，要保证整个系统的正常运行

4、可维护性

如何选择工业相机的视觉光源？

1、亮度:在两种光源中选择时,最佳的选择是更亮的那个.

2、光源均匀性:不均匀的光会造成不均匀的反射.均匀关系到三个方面.

3、光谱特征:光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长.

4、寿命特性:光源一般需要持续使用.为使图像处理保持一致的精确,视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像.

5、对比度:对比度对机器视觉来说非常重要.机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度,从而易于特征的区分.

机器视觉光源的如何选择

光源选择应注重以下几点：

1、 对比度

好的光源应该要保证将物体的特征明显的表现出来，易于与其他物体形成对比。那么，怎么用光源来检测图像的对比度呢？可以使用相同颜色的光源照射物体，看看是否有部分变亮；或是采用相反颜色的光源照射物体，看是否有部分变暗；或是采用不同的波长照射物体，物体穿透能力越强，波长则越短。

2、适应性

好的光源应该能够做到在实验中和实际中的效果一致，要拥有良好的适应环境的性能。

3、均匀性

光源在使用的时候要保证均匀性，要保证整个系统的正常运行

4、可维护性

可以了解下51camera自主研发的机器视觉光源

ZQA-3000W 为51camera自主研发，专为复杂环境下视觉照明使用的光源。具有照射范围大，亮度高，亮度稳定等优点。在高速频闪的工作模式下可以精准控制点亮时刻及点亮时间；可以在高速、远距离、大范围、危险环境、高温、光线干扰等各种环境下为视觉系统提供可靠的照明。

ZQA-3000W 选用超高品质材料，瞬间亮度超高、稳定性好。在指定大小区域内，可以达到 1000000Lux 以上瞬间亮度。产品可无衰减点亮 10^8 次以上。

ZQA-3000W 采用独有技术，可瞬间增量至普通光源的十倍以上。 驱动电路为自主研发电路，点亮时间可做 us 级调节，可提供反接保护，过载保护等。

应用场景：

公路智能交通

轨道交通

隧道检测

大型工件定位及检测

机器人抓取

安全与监控

医药生产

化学生产

高温状态下物体检测

想了解更多机器视觉光源产品及光源选择相关内容可登录：网页链接

选择光源时，要考虑哪些因素

机器视觉应用关心的其实就是反射光。在设计机器视觉应用的光源时，最重要的原则就是控制反射，控制好哪里的光源反射到镜头及相机上和反射的程度，这样就能获得理想的图像。所以预选光源必须根据影响反射效果的因素来考虑，这些因素有：

1. 光源的位置：涉及到光路反射，对获取高对比度的图像很重要；

2. 表面纹理：物体表面的光滑度，决定物体是镜面反射还是漫反射；

3. 表面形状：球形表面反射光源的方式与平面物体不同。物体表面形状越复杂，光源变化也越复杂。对于镜面表面，光源需要在不同的角度照射，可以减小光影。如果物体表面相同，就没有必要采用不同的光源技术。如果物体表面不同，需要根据不同的表面分析光源入射反射光路；

4. 光源均匀性：不均匀的光会造成不均匀的反射。均匀的光会补偿物体表面的角度变化。

欢迎登陆机器视觉产品资料查询平台，了解更多光源产品信息。

机器视觉检测系统光源选型技巧

选择最合适机器视觉照明光源的八个小技巧：

（1）检测材料缺损请使用亮度高的光；

（2）精确定位请使用合适波长的光；

（3）检测玻璃上的刮痕请使用非漫射的光，即Non-Diffused Light；

（4）检测透明包装请使用漫射光，即Diffused Light；

（5）创造对比请使用颜色光；

（6）检测快速移动物体请使用频闪光；

（7）消除反射时请使用红外光；

（8）消除颜色变化请使用红外光；

想了解更多机器视觉光源产品及光源选型内容可登录：网页链接

机器视觉系统中最关键的部分是什么？

机器视觉系统的5大关键部分：

1. 机器视觉光源

光源作为机器视觉系统中输入的重要部件，它的好坏直接影响着输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源设备，所以针对每个特定的应用实例，需要选择相应的视觉光源，以达到最佳效果。常见的光源有：LED环形光源、低角度光源、背光源、条形光源、同轴光源、冷光源、点光源、线型光源、平行光源等。

2. 工业镜头

镜头在机器视觉系统中主要负责光束调制，并完成信号传递，而镜头类型则包括：标准、远心、广角、近摄和远摄等，选择依据一般是根据相机接口、拍摄物距、拍摄范围、CCD尺寸、畸变允许范围、放大率、焦距和光圈等。

3. 工业相机

工业相机在机器视觉系统中最本质功能就是将光信号转变为电信号，与普通相机相比，它具有更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。按照不同标准可有多种分类：按输出信号方式，可分为模拟工业相机和数字工业相机；按芯片类型不同，可分CCD工业相机和CMOS工业相机，这种分类方式最为常见。

4. 图像采集卡

图像采集卡虽然只是完整机器视觉系统的一个部件，但它同样非常重要，直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。比较典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆网采集卡。这些采集卡中有的内置多路开关，可以连接多个摄像机，同时抓拍多路信息。

5. 机器视觉软件

机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，根据具体应用需求，对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。在选购机器视觉软件时，一定要注意开发硬件环境、开发操作系统、开发语言等，确保软件运行稳定，方便二次开发。

想了解更多机器视觉相关内容可登录：网页链接