视觉光源发展前景如何写

本文目录一览：

• 1、机器视觉前景如何？
• 2、眼视光学就业和发展前景
• 3、机器视觉光源的发展
• 4、LED未来的发展前景？
• 5、机器视觉行业发展前景

机器视觉前景如何？

机器视觉行业主要上市公司：目前国内机器视觉行业的上市公司主要有天准科技（688003）、美亚光电（002690）、精测电子（300567）、赛腾股份（603283）、矩子科技（300802）、先导智能（300450）拍芦消、康鸿智能（839416）、劲拓股份（300400）等。

本文核心数据：机器视觉行业市场规模、行业上市企业营收、市场规模预测

1、行业市场规模持续增长

根据GGII数据显示，2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元（该数据未包含计算机视觉市场规模），同比增长21.77%，2014-2019年复合增长率为28.36%。结合2020年新冠疫情背景下的经济环境，前瞻预计2020年行业增长率不会超过20%，2020年中国机器视觉行业市场规模约79亿元。

2、行业上市企业机器视觉业务经营效益良好

本文选取了6个机器视觉行业相关的代表公司（天准科技、美亚光电、精测电子、赛腾股份、矩子科技、劲拓股份）来进行经营效益分析，仅供参考。袭知

2017-2019年，部分上市企业机器视觉业务的平均营业收入持续增长，2018年营业收入达到6.8亿元，同比增长32.84%；2019年由于贸易战、市场环境等多方面因素的影响，部分企业的机器视觉业务平均营业收入为8.58亿元，增速降至26.13%。2020年，机器视觉业务平均营业收入为10.24亿元，较2019年增长19.34%。长远来看，机器视觉行业上市企业的机器视觉业务营收整体的发展仍是向上的态势。

2020年，部分上市企业的机器视觉业务平均净利润为1.63亿元，毛利率为44.61%，在疫情的影响下，机器视觉行业的上市企业营业成本上升，导致毛利率有所下降，但机器视觉业务整体毛利率水平较高，说哗带明机器视觉行业上市企业的机器视觉业务具有良好的持续发展能力。

3、下游应用日趋广泛，行业发展前景广阔

中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。随着国内机器视觉技术与产品在实践中不断完善，机器视觉应用领域由集中在电子、消费电子、平板显示领域逐步拓展至包装、食品/药品等众多行业，应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域，机器视觉的应用领域将日趋广泛。根据GGII预测，到2023年中国机器视觉市场规模将达到156亿元，2020-2023年复合增长率达到25.46%左右。前瞻结合中国机器视觉市场规模在全球中的占比进行测算，保守预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破200亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》。

眼视光学就业和发展前景

一、眼视光学就业方向如下：

到各级综合性医院、专科医院、医学院校、眼镜公司、眼视光学器械研究部门担任眼科医师、视光医师和承担眼视光学教学、科研等工作。

二、眼视光学就业前景如下：

眼视光学专业相比于其余专业，可能知道的人不多，然而也正因为如此，眼视光学专业成为留学新出出路。下面为大家介绍眼视光学专业的基本情况以及眼视光学专业就业前景等问题。

国内的眼视光学专业基本都属于医科大学的视光学专业，专门学习视光类的，专业分为五年医学类医技(医疗技术)和四年理学类视光学系。

对于在国内视光学方面基础教育相对缺乏的现状来说，具有工程类光学背景方面的学生来销岁高说，光学视光器械的研究是一个非常有前景的一个申请方向。国内视光学研究生专业招生早出现于上个世纪80年代末期，而美国的视光学专业教育始于上个世纪50年代。目前美国学校约20所学校有开设视光学专业，主要是应用跨学科的知识来进行视觉知觉与视觉系统的研究与应用，课程中包含学科有认知心理学，神经科学，计算机科学，光学，心理物理学，验光学，眼科学等，从心理学，医学，工程学等角度全面地解决人类的视觉问题。

目前在视光学研究范围内，适合工程光学背景申请的研究方法主要是有光学断层扫描技术(Optical Coherence TomogrAPhy)，自适应光学技术(Adaptive Optics)以及相关激光技术等，在申请背景方面除了工程光学之外，一定的生物方面如神经科学等背景是必须的，以光学的理论和知识来分析神经学和眼科成像中所产生的各种相差，并且应用光学中的机制，研发和制造先进和的验光器械以矫正各种视觉相差，进行各种眼科专业检查以及协助进行视觉修复治疗等。

视光学专业毕业生对口的职业为到各级综合性医院，专科医院，医学院校，眼镜公司，视光学器械研究闭门担任验光师，眼视光学教学研究，新型视光学矫正器械和技术的开发，眼雀困科检查专业技术人员等。目前较为广泛的一些眼科检查应用有如裂隙灯显微镜，眼科专用B超，眼压检查，眼底检查，角膜地形图检查，同视机检查等。 当然，若想在美国从事眼科医师，视光医师的等职业，在美国来说难度相对较高，需要考取相应的从医牌照。

对于视光学知识的应用，相信大家对于在国外配镜的昂贵花费有所了解。在澳洲，配一副眼镜的花费一般在900澳元左右，其中包括验光费150元，镜架450(一般200-500)，镜片250元，虽然一般来说验光费支出是可以用医疗保险来支付，但剩余部分的花费仍然不菲。从这个角度可以说明，视光学毕业生的出路之一-配镜是就业市场上非常看好的行业。

目前，我国青少年近视发病率高达50%-60%，大学甚至达到70%-90%，我国近视患者已占世界33%，远高于我国占世界人口总数的22%的比例。全国戴眼镜人数有3亿多，而我国眼镜的不合格率高达85%!我国人口的近视发生率高达33%，比世界平均水平高了10多个百分点，近3亿人戴着眼镜，而眼镜与处方的不合格率却高达85%，这是该领域缺乏受过训练的合格专业人才造成的。我们的目标就是要改变现状。从社会需求上来看，视觉检查需要视光医师，视觉诊疗需要视光医师，培养眼视光学人才需要视光医师。

中国眼镜行业的发展，得益于改革开放，并已成为中国轻工业中发展亏尺快的行业之一。在中国加入WTO后，总的趋势是市场将更加开放、竞争将更加激烈，机遇与挑战并存。目前，全球与眼睛有关的视光学产品每年产值约400亿美元，而我们仅占约1.5亿元的份额。所以，眼视光学专业在我国具有非常广阔的前景。

机器视觉光源的发展

如今，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工消明让及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。

经历过长期的蛰伏，2010年我国机器视觉市场迎来了爆发式增长。据数据显示，当年，我国机器视觉市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅，皆为2007年以来的最高水平。

2011年，我槐碰国机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长，虽然增长率有所下降，但仍保持很高的水平。2011年中国机器视觉市场规模为10.8亿元，同比增长30.1%，增速同比2010年下降18.1个百分点，其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30%的增速，光源也达到了28.6%的增长幅度，增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度。电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产拿局品电子制造行业的市场规模为5.0亿人民币，增长35.1%。市份额达到了46.3%。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70%的机器视觉市场份额。

LED未来的发展前景？

LED未来发展大有可卜亩为，具体分析如下：

一、LED产业现状：发展迅速，但企业规模偏小，产业链不完整

1、作为目前全球最受瞩目的新一代光源，LED因其高亮度、低热量、长寿命、无毒、可回收再利用等优点，被称为是21世纪最有发展前景的绿色照明光源。我国的LED产业起步于20世纪70年代，经过近40年的发展，现已形成上海、大连、南昌、厦门、深圳、扬州和石家庄7个国家半导体照明工程产业化基地，产品广泛应用于景观照明和普通照明领域，我国已成为世界第一大照明电器生产国和第二大照明电器出口国。

2、LED产业研究机构--集邦LED中国在线(LEDinside)的一份统计数据显示，截至2009年底，我国共有LED企业3000余家，其中，年产值上亿的只有140家。然而，在这140家企业中，没有一家企业的产品年销售额超过10亿元，超过5亿元的也只有少数几家，大部分在1亿元至2亿元之间。可见，虽然我国LED企业数量较多，但规模普遍偏小。

3、目前全球已初步形成以亚洲、北美、欧洲三大区域为中心的产业格局，以日本的日亚化工、丰田合成，美国的克里、通用电器和德国的欧司朗为专利核心的技术竞争格局。美、日企业在外延片、芯片技术、设备方面具有垄断优势，欧洲企业在应用技术领域优势突出，而我国的LED还处于较低端的水平，80%左右的产品集中在景观照明、交通信号灯等应用市场，在汽车照明、大屏幕等高端产品方面涉及的比较少。

二、LED产业症结：缺乏核心专利，产学研合作松散

1、 随着国内LED市场的蓬勃发展，越来越多的国外企业把目光转向中国，尤其近几年，我国受理的LED领域的专利申请数量逐年显著增加。记者在国家知识产权局发展研究中心提供的一份《半导体照明专利风险分析研究报告》中看到，截至2008年底，全球已有22个国家和地区在我国申请了专利，技术优势明显的国家在我国的专利申请比例较高，排名前五位的国家分别是日本、韩国、美国、德国和荷兰。其中，日本以1306件专利申请的数量遥遥领先，占申请总量的24%，其余四国分别占申请总量的7%、5%、4%、和3%。

2、在有效专利方面，国内专利申请与国外来华专利申请的比例约为4比5。但在这些国内专利申请中，台湾地区占据了大量的份额，其有效发明专利占到了53%。换句话说，如果除去台湾地区，大陆与国外在专利数量、专利含金量方面的差距将会更大。

3、此外，从产业链的分布来看，国外公司主要在芯片、封装领域的专利布局较多，有一半的LED核心发明在我国提出了专利申请，日亚化工、欧司朗、拉米尔德、克里、通用电气等公司掌握了绝大多数的核心专利技术。其中，日亚化工的核心专利最多，涉及除封装外的所有产业链。

4、与上述外国公司相比，我国LED专利申请明显处于劣势。

5、我国LED行业除了核心技术竞争力不强之外，产学研结合比较松散也是制约其发展的主要因素。我国型空森的LED专利有很大一部分集中在科研院所，例如，在外延领域，专利拥有量排前三名的分别是中科院半导体所、中科院物理所和北京工业大学;在芯片领域，排前三位的分别是中科院半导体所、北京工业大学和北京大学。与科研院校相比，国内企业申请的实用新型专利较多。

6、缺乏核心亏老专利、产学研合作松散，已成为悬在中国企业头上的一把达摩克利斯之剑，随之而来的是企业随时面临的专利侵权风险。

三、LED产业未来发展趋势：加强自主研发，重视专利的重要作用

1、国内企业更应苦练‘内功’，加大自主创新力度，重点研发能够被市场广泛接受和认可的新技术，并以此为基础，与国外公司展开许可、合作。”

2、在消化、吸收国外先进技术的基础上，加强模仿创新，通过对竞争对手的核心专利进行改进，提高其技术效果，申请改进型专利，这是规避专利侵权风险的一条有效途径。”国家知识产权局发展研究中心主任毛金生指出。

3、企业要学会合法利用先进技术，跟踪即将到期的专利，签订专利实施许可合同、反垄断许可、交叉许可、授权生产，还可以到专利未覆盖的国家开拓市场。

4、加强企业与研究机构的产学研合作也是促进我国LED产业快速发展的有效途径。促进科研机构的创新成果向企业转移，努力培育一批具有自主知识产权的创新型“龙头”企业。

机器视觉行业发展前景

机器视觉起源于20世纪50年代，Gilson提出了“光流”的概念，并在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模式，这标志着2D图像统计模式的发展。

1960年，美国学者Roberts提出了从2D图像中提取三维结构的想法，引起了MIT人工智能实验室等机构对机器视觉的关注，标志着三维机器视觉研究的开始。

20世纪70年代中期，麻省理工学院人工智能实验室正式开设了“机器视觉”课程，研究人员开始下大力气研究“物体与视觉”的相关课题。1978年，DavidMarr提出了一种通过计算机视觉捕捉物体图像的“自下而上”的方法。该方法从2D轮廓草图开始，逐步完成三维图像的获取。这种方法标志着机器视觉研究的重大突破。

自20世纪80年代以来，机器视觉在全球范围内掀起了一股研究热潮，方法和理论的迭代更新，OCR和智能相机的问世，逐渐带动了机器视觉相关技术的更广泛传播和应用。

20世纪90年代初，视觉公司成立并开发了第一代图像处理产品。然后，机器视觉的相关技术被不断地投入到制造过程中，使得机器视觉的领域迅速扩大。数百家企业开始大量销售机器视觉系统，一个完整的机器视觉产业逐渐形成。在这个阶段，LED灯、传感器和控制结构的快速发展，进一步加快了机器视觉产业的进步，逐步降低了产业的生产成本。

从2000年开始，更高速的三维视觉扫描系统和热成像系统逐渐问世，机器视觉的软硬件产品已经普及到制造业的各个阶段，应用领域不断扩大。目前，机器视觉作为人工智能的底层产业和电子、汽车等行业的上游产业，仍处于快速发展阶段，具有良好的发展前景。

机器视觉在中国起步较晚，现在正处于快速增长期。国内机器视觉起源于80年代第一次技术引进。自1998年多家电子、半导体工厂落户广东、上海以来，机器视觉生产线和先进设备不断引入中国，催生了国际机器视觉厂商的代理商和系统集成商。机器视觉在中国的发展经历了三个阶段。

第一阶段是1999年到2003年的启蒙阶段。现阶段，中国企业主要通过代理业务为客户服务，在服务过程中引导客户了解和认可机器视觉，从而开启了机器视觉在中国的历史进程。与此同时，国内涌现的跨专业机器视觉人才，逐步掌握了国外简单的机器视觉软硬件产品，建立了机器视觉的初级应枯逗用体系。在这个阶段，机器视觉技术首先被引入，如特种印刷行业、烟草异物剔除行业等。，在解放劳动力的同时有效推动了国内机器视觉领域的发展。

第二阶段是2004年至2007年的发展阶段。在这一阶段，本土机器视觉卖樱企业开始探索更多自主核心技术承载的机器视觉软硬件设备的RD，并在多个应用领域取得关键突破。国内厂商陆续推出了全系列的模拟接口和USB2.0摄像头和采集卡，以及PCB测试设备、SMT测试设备、LCD前通道测试设备等。，并逐渐开始占领入门级市场。

第三阶段是2008年以后的高速发展阶段。现阶段，机器视觉核心器件的RD厂商不断涌现，大量真正的系统级工程师不断培养，推动了国内机器视觉产业的高速高质量发展。

随着全球新一轮科技中败丛革命和产业变革的兴起，机器视觉产业正在经历快速发展。视觉的应用已经从最初的汽车制造领域扩展到消费电子、制药、食品包装等多个领域。