工业视觉光源产值排名

本文目录一览：

• 1、汽车led大灯排名前十都有什么品牌？
• 2、国内十大机器视觉_机器视觉公司哪家比较好？
• 3、目前国内哪几家做机器视觉光源做得比较好的?推荐家给我??
• 4、安森美半导体：工业机器视觉细分领域的隐形冠军

汽车led大灯排名前十都有什么品牌？

下面给出汽车led大灯品牌前10名作为参考：

1、飞利浦

飞利浦是全球照明的领先者，为所有领域提供先进的高效节能解决方案，包括：道路、办公室、工业、娱乐和家居照明等，是众多汽车制造商首选的全球供应商。其led车灯产品使用最新的led性能技术和最耐用的组件，光速设计增加了亮度，但不会有眩光，确保行车安全。

2、雪莱特

雪莱特品牌隶属于广东雪莱特光电科技股份有限公司，公司创立于1992年，是中国电光源产业领域最具代表性上市企业，国内HID汽车灯生产的首创者，也是中国最大的HID汽车灯生产制造基地之一。

雪莱特生产出中国第一支HID汽车氙气灯，以独有的球泡技术，创建起HID汽车灯领域里的唯一民族自有知识产权体系，其研制的核心产品节能灯、HID汽车氙气大灯、LED灯、陶瓷金卤灯及其他特种光源和配套灯具居行业领先水平。

3、欧司朗

德国品牌，全球知名的照明产品制造商，也是全球最具创新能力的照明公司之一，拥有多项世界领先的专利，是值得信赖的led车灯厂家。欧司朗将先进的技术与汽车照明需求结合，制作出满足各大汽车品牌所需要的汽车用led灯、led车灯升级、led车灯改装。其LED 产品更是占到总产量的29%，为led车灯十大品牌之一。

4、海拉

海拉集团的售后业务部是欧洲最大的汽车零件、配件、诊断和服务贸易机构之一。海拉集团的特殊应用业务部还致力于研发特种车辆的专用产品和完全独立的应用技术，例如道路或工业照明系统。

5、安瓦力

安瓦力品牌隶属于广州安瓦力照明电器有限公司，荣获中国汽车照明行业“十大黑马品牌企业”之称，是2018年成长最快的LED大灯品牌。其产品安瓦力3.0T led车灯亮度高、不散光，搭配安瓦力独创黑科技智能主动散热系统，再加上采用安瓦力行业内首创的白墙工艺技术，在灯珠与基板之间建立五面一体独立散热架构，增大散热面积，提升散热效率，确保车灯长时间的使用寿命。

6、斯坦雷

日本斯坦雷电气株式会社创立于1920年，主要产品有用于通信设备、家用、车用电器、计算机系统、办公自动化设备、工业、医疗设备…等的各种光电子、半导体器件；汽车、摩托车用各种照明、显示装置；各种交通信号灯、广告显示屏等，是日本专业性光电子器件公司。

7、佛山照明

佛山照明为led车灯十大品牌之一，品牌隶属于佛山电器照明股份有限公司，是全国电光源行业大型骨干企业，国务院批准机电产品出口基地，享有自营出口业务经营权，在全行业中也是唯一一家能与国际著名三大照明公司(美国GE、荷兰PHILIPS、德国OSRAM)产品竞争的国家民族工业企业。

8、LEDSPEED

LEDSPEED是齐娜光电科技（上海）有限公司旗下的品牌。齐娜光电是一家重视节能，环保和可持续发展的公司，创始于2008年，专业设计制造高品质LED灯，产品质量稳定可靠，经过多年的发展，品牌广受好评，公司一直致力于产品质量，开发更多主要产品。

9、卡卡买

卡卡买是在国家商标总局注册成功的互联网线上汽车用品品牌，品牌隶属于上海宝淘汽车用品有限公司，是一家专注于汽车用品的设计、生产、销售及服务的专业公司，其业务涵盖汽车改装，包括LED灯。

10、映红

广州映红光电科技有限公司是一家集研发、生产、销售LED汽车灯系列产品为一体的高科技企业，主要生产各类LED、SMD产品，有完善的测试手段、先进的生产设备和工艺水平、科学的管理模式、精益求精的工作原则，竭诚为广大用户提供优质满意的产品。

国内十大机器视觉_机器视觉公司哪家比较好？

广东东莞市瑞科智能科技就非常不错，他们是专注于工业零部件的检测筛选研发、生产、销售设备，是业内不少客户的首选合作商。我们厂跟瑞科合作四五年了，设备运行一直都蛮稳定的，筛选产品的效率跟精准度都很高。

目前国内哪几家做机器视觉光源做得比较好的?推荐家给我??

可以了解下51camera自主研发的机器视觉光源

ZQA-3000W 为51camera自主研发，专为复杂环境下视觉照明使用的光源。具有照射范围大，亮度高，亮度稳定等优点。在高速频闪的工作模式下可以精准控制点亮时刻及点亮时间；可以在高速、远距离、大范围、危险环境、高温、光线干扰等各种环境下为视觉系统提供可靠的照明。

ZQA-3000W 选用超高品质材料，瞬间亮度超高、稳定性好。在指定大小区域内，可以达到 1000000Lux 以上瞬间亮度。产品可无衰减点亮 10^10 次以上。

ZQA-3000W 采用独有技术，可瞬间增亮至普通光源的十倍以上。 驱动电路为自主研发电路，点亮时间可做 us 级调节，可提供反接保护，过载保护等。

应用场景

公路智能交通

轨道交通

隧道检测

大型工件定位及检测

机器人抓取

安全与监控

医药生产

化学生产

高温状态下物体检测

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安森美半导体：工业机器视觉细分领域的隐形冠军

众多周知，在 汽车 半导体领域，安森美半导体堪称大牛，你或许不知道的是，在工业细分领域，安森美半导体亦为翘楚。在2020年9月25日举行的安森美半导体智能感知策略及方案在线媒体交流会上，中国工控网获悉，据欧洲第三方调研公司Yole Development数据显示，安森美半导体在工业机器视觉领域的市场份额排名第一。

致力于推动高能效电子的创新，安森美半导体提供全面的高能效联接、感知、电源管理、模拟、逻辑、时序、分立及定制器件阵容，使客户能够减少全球的能源使用。安森美半导体市场范围非常广泛，核心市场主要是在 汽车 、工业、通信、消费类和计算。

“我们最大的市场份额集中在 汽车 、工业和通信。”安森美半导体智能感知部全球市场和应用工程副总裁易继辉（Sammy Yi）说，“这些行业有几个非常重要的共同点，一是对产品性能要求非常高；二是对产品质量和可靠性要求非常高；三是对产品长期供货的持续性要求非常高。而这正是安森美半导体的优势所在。”

安森美半导体主要分为三个产品部门，分别是电源方案部（PSG）、先进方案部（ASG）和智能感知部（ISG）。设立于2014年的智能感知部（ISG）年轻且活跃，是安森美半导体目前成长速度最快的部门。

“ 汽车 、机器视觉和边缘人工智能是智能感知部主攻的三个市场方向。”易继辉说， 汽车 行业虽属传统行业，但近年来得益于电力化、智能化， 汽车 行业焕发新生。为了打造更加安全、舒适的智能 汽车 ，各类感知产品应用需求激增。“安森美半导体在 汽车 智能感知方面成长速度远比 汽车 行业本身发展速度快得多，就是因为 汽车 采用新技术的速度非常快。”

同样，在工业4.0时代， 历史 悠久的机器视觉在自动化、人工智能等技术的加持下不断产生新的发展动力和活力。特别是在中国市场，越来越多的制造企业考虑采用机器视觉帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，从而实现生产效益最大化。

机器视觉作为新兴技术被寄予厚望，被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。从全球范围看，由于下游消费电子、 汽车 、半导体、医药等行业规模持续扩大，全球机器视觉市场规模呈快速增长趋势，2017年已突破80亿美元，并预计到2020年全球市场规模将达到125亿美元，2025年将超过192亿美元。

相较于前两者，边缘人工智能属于行业“新兵”，但潜力无限。“边缘人工智能主要是由人工智能、5G、IoT等新技术导入后开发出新的应用，发展非常迅速，经常隔几天、隔几个礼拜，就会有新客户打电话来说他们有新的想法和应用，希望得到帮助。”易继辉举例道。

在上述核心市场，安森美半导体智能感知部都做了长时间的投入和布局，包括图像感知，多光谱、高光谱的感知，激光雷达感知、毫米波雷达感知、传感器融合此类深度感知。这些都在推动人工智能和第四次工业革命的进步。

工业人工智能应用，图像传感器是关键

随着智能制造的逐步深入推进，工业机器视觉、机器人、人工智能技术发展迅速，图像传感器是助其发展的关键技术。工业人工智能应用的发展给图像传感器带来了更高的挑战，包括推动了后者在全局快门性能、高速拍摄、大分辨率、使用不可见光谱区域和三维体积深度提供的信息进行关键推断，以及神经网络处理的发展。

易继辉举例说，平板检测是整个工业机器视觉行业中，对图像传感器最有挑战性的应用，从1K、2K、4K一直到8K，像素要求逐渐提高。

具体来讲，平板检测过程分两步：第一步是暗检测，上电前主要检测一些指纹、划痕和其他物理上的问题；第二步是上电以后，检测发光源。LED有一个亮板在后面作为发光源，而OLED，特别是AMOLED（Active Matrix OLED）的每个像素都是一个单独发光源，像素和像素之间发光的强度和色彩的均匀度，都要能够很准确地侦测出来，这就对图像传感器的要求非常高。

“过去检测LED面板上的1颗像素，对应需要9颗像素（3 3），OLED则对应需要16颗（4 4），甚至25颗（5 5）像素。平板检测对图像传感器的像素要求越来越高，从4,500万到1.5亿像素，甚至超过2亿像素。”易继辉说。

易继辉以1.3英寸固定尺寸的图像传感器为例，阐述图像传感器技术发展路线图。首先，图像传感器的分辨率在逐年提升，从过去的200万像素、500万像素、800万像素、1200万像素，逐步升级到现在超过2000万像素。其次，噪声导数相当于图像质量，在同样大小的尺寸下的图像传感器逐年随着像素的增大，图像质量也在不断提高。此外，带宽也是逐年提高。比如，一个29 29mm2标准的工业用摄像头，十年前可能只是200万像素，后来逐渐增加到300万、500万、1200万，今年已经能够用到1600万像素。

“安森美半导体在技术上有非常长时间的积累。”易继辉说，如全局快门，在高速运动下使图像不会有拖影；内校正，像素内的校正，以前都是在系统里通过软件校正，现在直接做到硬件里，像素内部去做图像校正；工艺节点，从110纳米到65纳米，再到45纳米，甚至更小，充分利用了摩尔定律的优势，即成本、尺寸、耗电量都在逐年下降；背照式，在同样尺寸下分辨率越来越高，像素尺寸可能越来越小，感光量、感光度，特别是暗光下，性能可能就会降低，背照式就是用来提高感光能力；堆栈架构，以后就不光是两维空间了，而是三维、堆栈式、两次堆栈、三次堆栈都有可能实现。以后不光把模拟和数字信号放在第二层，甚至于人工智能一些算法放在第三层里，整个图像传感器就是高智能化的图像传感器。

可以预见，图像传感器的开发正在从仅提供RGB和二维坐标信息转移到新的更丰富的形式。图像传感器可提供更多类型的数据，无论是深度数据，还是增加的光谱信息，以及人工智能合并这些数据集并实现高级决策，从而使系统能够通过新的测量和决策机会提供更快、更准确的结果。作为工业机器视觉的领导厂商，安森美半导体会以全方位的智能感知产品阵容和领先的技术，应对工业人工智能应用挑战并推进智能制造的创新。（文/gongkong张丽莹）