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机器视觉光源选型知识介绍
视觉光源是影响机器视觉系统图像处理的重要因素，其直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择合适的打光方式，以达到zui佳的成像效果。
一幅好的图像标准是什么?
1、对比度明显，目标与背景的边界清晰;
2、背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理;
3、与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。
光源成像效果图比较
一幅图像对比度差，将导致目标与背景很难分离，二幅均匀性差会导致很难找到一个全局的灰度判别标准，三幅图一致性差会导致目标提取不完整等问题。下面三幅图分别为对比度、均匀性、一致性比较好的情况，这样的成像效果，图像处理起来将会很简单和稳定许多。
视觉光源选型的过程
1、了解项目需求，明确要检测或者测量的目标;
2、分析目标与背景的区别，找出两者之间可能差异大的光学现象;
3、根据光源与目标之间的配合关系，初步确定光源的发光类型;
4、拿光源实验测试，以确定满足要求的打光方式。
光源选型案例：所测产品比较平滑，有一定的反光特性。字体为黑色，优先考虑使背景变白来突出与黑色字符的对比性。主要考虑使用的光源类型有条形光，环形光，同轴光。因产品较大，暂时排除同轴光，试用条形、环形光源。
各种颜色光的效果
如何获得一幅好的图像
1、选择合适相素的相机;
2、与相机像素接近分辨率的镜头;
3、适合拍摄特征的光源;
4、合适的通光量，尽量以光源的亮度作为首要介质;
5、减少外界光的干扰。
光源选型的一般性规则汇总背光：尺寸测量，轮廓检测
亮场：通用照明检测
暗场：表明缺陷检测
结构光法：三维测量
彩色光：对于色彩检测或者多色样品
背光轮廓检测
光源选型的注意事项
1、镜头的工作距离
2、现场的安装障碍
3、照明对像的现场实际情况
4、照明对像特征是否存在特殊性;
5、图像是否需要彩色;
6、安装的便利性
7、价格成本;
总结：满足应用，综合考虑，理论分析，实验验证。
适当的光源照明设计可以使图像中的目标信息与背景信息得到分离，从而大大降低图像处理的算法难度，同时提高系统的精度和可靠性。
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