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铝板视觉检测光源如何选

返回列表 来源:admin 浏览:79 发布日期:2022-11-18【
铝板视觉检测光源如何选

  铝板视觉检测光源如何选

  随着我国铝加工技术的快速发展,高附加值的阳极氧化材料、CTP版基、易拉罐用铝、汽车板等已成为各铝板带加工厂的主导产品。然而,依靠人眼来检测表面质量早已不能满足高速生产中实时监控、在线预警、缺陷分析和成品分级的新要求。因此,必须引入机器视觉系统对表面质量进行实时、准确的监测,以保证高精度铝带的质量检测能力。

  铝(板、带、箔)表面缺陷检测系统分为硬件结构和软件系统两部分。

  铝(板、带、箔)表面缺陷检测系统

  硬件结构包括高强度照明光源、CCD摄像机、图像采集与处理系统、数据接口系统、系统服务器、数据服务器和磁盘阵列。

  在windows框架下,该系统由一系列具有强大图像功能的软件组成。它包括系统运行监控模块、质量缺陷采集模块、图像质量二次处理模块、系统实时显示模块、报告和分级模块。

  光源选择

  高强度光源是整个表面检测系统的重要组成部分。光源的强度解决了现场恶劣环境造成的漫发射和铝板表面粗糙度对CCD相机造成的信号采集困难。热轧机应采用穿透力强的卤素光源,精轧机应采用散射光均匀的LED光源。

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  相机的选择

  相机采用加拿大dalsa高速CCD线扫描相机。该相机采用线扫描技术,对铝板带表面进行连续扫描,每秒可跟踪高达20000线的信号。精度高达(0.2*0.2)毫米..

  CCD摄像头完整采集铝板表面图像,保证了表面检测系统完整准确地采集表面缺陷,尤其是低对比度缺陷。现场测试结果表明,当碾压速度超过500m/min时,光源的光强应≥35mcd。

  图像预处理

  CCD信号经编码器同步传输后,由加速卡对信号进行预处理,进一步增强信号,然后连续合成图像。预处理包括使用傅立叶分析来降低信号的噪声,调整图像的亮度和对比度,锐化边缘和平滑滤波器。增强了图像特征值,图像更容易识别。边缘锐化会使图像边界从模糊变得清晰,并且容易定义缺陷的大小和形态。采用中值滤波法平滑波形,可以很好地抑制干扰脉冲和点噪声,同时很好地保留了边缘信息。

  图像灰度分析

  理论上,当铝带表面没有缺陷时,图像的灰度呈现连续且均匀的分布。实际中,图像的灰度在一定范围内波动。当灰度值超出范围时,图像将被判断为缺陷。当然,评价一个信号的灰度是不是缺陷并不是那么简单,而是要综合考虑亮度、对比度、出现频率等一系列特征值才能做出判断。

  缺陷的识别

  灰度分析完成后,信号将移交给自动识别系统。自动识别系统根据铝板表面的常见缺陷,设置了每个定义的缺陷类型的预期特征值范围。在检查过程中,识别系统会比较信号特征与定义的缺陷类型之间的匹配程度,一旦确认,就会触发显示。

  缺陷的处理

  对发现的缺陷进行同步标记,对整卷铝板的表面质量进行分级,获得整卷铝板表面质量的完整数据。


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