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机器视觉光源选择机应用方法

返回列表 来源:admin 浏览:6322 发布日期:2023-04-04【
机器视觉光源选择机应用方法

  机器视觉光源选择机应用方法

  在机器视觉系统的应用中,光源的选择非常重要,它将直接影响输入数据的质量和应用效果。合适的光源将为图像采集机制提供稳定和高对比度的图像。那么如何选择合适的机器视觉光源,如何评价一个光源的质量呢?

机器视觉光源/

  机器视觉光源选择中的几个注意事项

  1.对比度

  对比度对于机器视觉非常重要。机器视觉应用中照明重要的任务是使待观察的特征和待忽略的图像特征之间的对比度放大化,从而便于区分特征。对比度被定义为特征与其周围区域之间有足够的灰度差。良好的照明应该能够确保要检测的特征从其他背景中脱颖而出。

  2.亮度

  在选择两种光源时,选择是选择较亮的一种是比较合适的。当光源不够亮时,可能会出现三种不好的情况。一是摄像头的信噪比不够;因为光源的亮度不够,图像的对比度必然会不足,图像上出现噪点的可能性也会增加。其次,如果光源亮度不够,就要加大光圈,从而降低景深。另外,当光源亮度不足时,自然光等随机光线对系统的影响大。

  3.光源是可预测的

  当光源入射到物体表面时,光源的反射是可预测的。光源可以被吸收或反射。光可能被完全吸收(黑色金属材料,表面难以照射)或部分吸收(导致颜色变化和亮度差异)。未被吸收的光会被反射,入射光的角度等于反射光的角度。这一科学定律大大简化了机器视觉光源,因为通过控制光源可以达到理想的预期效果。

  4.均匀性

  均匀性是光源非常重要的技术参数。均匀的光源使系统工作稳定。

  5.安装维护

  可维护性主要是指光源易于安装和更换。

  6.寿命和热值

  光源的亮度不要衰减太快,会影响系统的稳定性,增加维护成本。高热值的灯亮度衰减很快,光源寿命也会受到很大影响。

  利用光源增强图像对比度的方法?

  1.用相同颜色的光或相似颜色的光源照明可以使被照射的部分变亮;

  2.用相反颜色的光或相似颜色的光源照明会使被照射的部分变暗。

  3.不同的波长对材料有不同的穿透力(穿透率)。波长越长,对物体的穿透力越强,波长越短,对材料表面的扩散速率越大。

  机器视觉光源的选择技巧

  1.如果需要更大的前景和背景对比度,可以考虑使用黑白相机和彩色光源;

  2.对于环境光的问题,尽量使用带滤光片的单色光源;

  3.闪光曲面,考虑散射顶灯;

  4.闪光时,表面平坦但粗糙,尽量使用同轴散射光;

  5.看表面形状,考虑使用暗视场(低角度);

  6.测试塑料时,尽量使用紫外线或红外线;

  7.我们需要透过反射面看到特征,尽量使用低角度线光源(暗视场);

  8.当单一光源不能有效解决问题时,考虑使用组合光源;

  9.频闪照明可以产生比正常照明强20倍的光;

  


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