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如何选择合适的机器视觉检测光源

返回列表 来源:admin 浏览:533 发布日期:2021-12-02【

  如何选择合适的机器视觉检测光源

  一、亮度:

  在两种光源中选择时,选择较亮的一种。 当光源不够亮时,可能会出现三种不好的情况。

  1、工业相机信噪比不够;因为光源亮度不够,图像的对比度必然会不足,图像上出现噪点的可能性也会增加。

  2、光源亮度不够,需要加大光圈,从而降低景深。

  3、当光源亮度不足时,自然光等随机光线对系统的影响较大。

  二、光源均匀性:

  光线不均匀会造成反射不均匀。 一致性与三个方面有关。

  1、对于视野来说,相机视野的部分应该是均匀的。 简单来说,图像中的暗区是缺少反射光,亮点是这里的反射太强。

  2、光线不均匀会使视野中的某些区域比其他区域有更多的光线。 从而导致物体表面上的不均匀反射(假设物体表面上的光反射是相同的)

  3、均匀的光源将补偿物体表面的角度变化。即使物体表面的几何形状不同,光源在各部分的反射也会是均匀的。

  三、光谱特性:

  光源的颜色和被测物体表面的颜色决定了反射到相机上的光能的大小和波长。 或者白光的特殊光谱可能是提取其他颜色特征信息的重要因素。在分析多色特征时,色温是选择光源的重要因素。

  四、寿命特性:

  光源一般需要连续使用。 为了保持图像处理的一致性和准确性,视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像。

  五、对比度:

  对比度对于机器视觉非常重要。 机器视觉应用中光照比较重要的任务是使待观察特征和待忽略图像特征之间的对比度zui大化,从而使特征易于区分。 对比度被定义为一个特征与其周围区域之间的灰度有足够的差异。 良好的照明应该能够确保要检测的特征从其他背景中脱颖而出。


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