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机器视觉系统光源的工作过程
机器视觉系统主要包括三个方面的工作，包括图像采集、图像分析和结果输出显示。获得更好的图像是机器视觉的核心。图像采集主要由视觉光源、工业镜头和工业相机三部分组成，有时也会用到棱镜、滤光片、偏光镜等一些附件。视觉光源的选择和照明可以直接影响至少30%的成像质量，因此光源是机器视觉系统中非常重要的一部分。那么机器视觉光源的工作过程是怎样的呢?
机器视觉光源的主要工作过程:
1.工件定位检测器检测到物体已经移动到摄像机系统的视野中心附近，并向图像采集部分发送触发脉冲。
2.图像采集部分根据预设的程序和延时分别向摄像头和照明系统发送启动脉冲。
3.相机停止当前扫描并重新开始新的帧扫描，或者相机在开始脉冲到达之前处于等待状态，并且在开始脉冲到达之后开始帧扫描。
4.在相机开始新一帧扫描之前，打开曝光机制，曝光时间可以提前设置。
5.另一个启动脉冲开启照明。照明的开始时间应与相机的曝光时间相匹配。
6.相机曝光后，一帧图像的扫描输出将正式开始。
7.图像采集部分接收模拟视频信号并通过A/D进行数字化，或者直接接收摄像机数字化的数字视频数据。
8.图像获取部分将数字图像存储在处理器或计算机的存储器中。
9.处理器处理、分析和识别图像以获得测量结果或逻辑控制值。
10.加工结果控制装配线的动作、位置、纠正运动误差等。
在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以区分被测物体的目标信息和背景信息，获得高质量、高对比度的图像，从而降低图像处理算法的难度，提高系统的准确性和可靠性。
以上就是机器视觉光源的工作过程，希望对大家有所帮助。
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